NoSQL - NoSQL 데이터베이스

hyperskill - NoSQL 영어 원문

테이블에 데이터를 저장한다는 아이디어는 꽤 직설적이지만,

비구조화된 데이터를 저장하는 방식으로 가장 알맞는 방식은 아닐 겁니다.

따라서, 이러한 경우와 많은 다른 경우들에서,

NoSQL 데이터베이스가 종종 사용됩니다.

또한 NoSQL 데이터베이스는 성능을 향상시켜주며,

몇 가지 방식으로 개발을 용이하게 해 줍니다.

NoSQL 데이터베이스들은 상당한 양의 데이터가 증가되며,

관계형 데이터가 적절하게 처리하지 못했을 때, 유명해졌습니다.

What is a NoSQL database? - NoSQL 데이터베이스란?

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"NoSQL" 이란 이름은 Strozzi NoSQL 을 만든 Carlo Strozzi 에 의해 도입되었습니다.

이 데이터베이스는 관계지향적이지만, 쿼리로 SQL 을 사용하지 않았습니다.

지금에 와서, NoSQL 은 많은 데이터베이스들에 대해 포괄적인 언어로 사용됩니다.

NoSQL 은 비관계이며, NoSQL은 Non-SQL 혹은 Not only SQL 의 약자입니다.

SQL 과 비슷한 데이터베이스들로부터 다른 주요한 차이점은,

NoSQL 데이터베이스들이 관계 테이블에 데이터를 저장하지 않는다는 겁니다.

Which kinds of NoSQL databases exist?

어떤 종류의 NoSQL 데이터베이스들이 존재하나?

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NoSQL 이라는 이름은 매우 막연합니다.

이러한 이름은 이 데이터베이스가 작동하는 정확한 원리에 대해서 어떠한 것도 말해주지 않습니다.

하지만, 4 가지 가장 유명한 NoSQL 데이터베이스의 유형이 있습니다 :

key-value store : 키-값 저장

이러한 데이터베이스들은 키 로 값 을 매핑하며,

해시 테이블 을 구현합니다.

또한 이 데이터 구조는 dictionary(딕셔너리) 로 알려져 있기도 합니다.

이들은 주로 빠르게 접근할 필요가 있는 정보들을 저장하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 캐시 가 있습니다.

Examples : Redis, DynamoDB

Wide-column stores : 와이드 컬럼 저장

이 데이터베이스들은 테이블을 사용하며, rows(줄) 을 관계형 데이터베이스처럼 사용합니다.

하지만 관계형 데이터베이스와의 차이점은,

와이드-컬럼 저장소의 컬럼(열) 의 형식과 이름이 줄마다 변경된다는 것입니다.

이 데이터베이스는 2 차원의 키-값 저장소처럼 취급되며,

주로 변하기 위한 객체를 저장하는 데 사용됩니다.

Examples : BigTable, Apache HBase

Document databases : 문서 데이터베이스

원래는 XML 형식으로 문서를 저장하기 위해 생성되었습니다.

하지만 현재에 와서, 이 데이터베이스는 JSON, YAML, BSON, 등등,

이러한 서로 다른 데이터 형식들과 작업 할 수 있습니다.

Examples : MongoDB, Apache CouchDB

Graph databases : 그래프 데이터베이스

이 데이터베이스는 노드 와 엣지(관계성) 과 함께 작동합니다.

이 디비는 가장 중요한 부분이 객체 간의 관계인 데이터를 표현하는 데 사용됩니다.

Graph(그래프) 데이터베이스들은 반구조화, 혹은 비구조화 데이터에서 패턴들을 식별하는 데 매우 유용합니다.

Example : InfiniteGraph, Neo4j

Why NoSQL database became popular?

NoSQL 데이터베이스는 왜 유명해졌을까?

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시간과 함께 저장해야 할 데이터의 양이 과격하게 증가했습니다.

예를 들어, (2010 - 2020) 10년 동안의 조사에 따르면,

전 세계적으로 데이터의 양은 32배가 증가했습니다.

xychart-beta

    title "연도별 데이터의 양 (zetabyte)"

x-axis ["2010", "2011", "2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017", "2018", "2019", "2020", "2021", "2022", "2023", "2024", "2025"]
y-axis "제타바이트로 표현한 데이터의 양" 0 --> 200

bar [2, 5, 6.5, 9, 12.5, 15.5, 18, 26, 33, 41, 64.2, 79, 97, 120, 147, 181]

동일한 시간동안, 기기에 데이터를 저장하는 비용은 감소했습니다 :

xychart-beta

x-axis ["2009", "2010", "2011", "2012", "2013", "2014", "2015", "2016", "2017"]
y-axis "저장되는 GB 당 소모되는 달러" 0 --> 0.12

line [0.11, 0.08, 0.06, 0.07, 0.05, 0.04, 0.03, 0.025, 0.02]

덜 구조화된 데이터의 양이 증가하면서,

관계형 데이터베이스에 이를 저장하기 위한 템플릿을 생성하는 것이 더 어려워졌습니다.

이로 인하여 NoSQL 데이터베이스들은 현대 개발 세상에서 더 유명해졌습니다.

BASE principles - BASE 원칙들

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NoSQL 데이터베이스들은 데이터의 양이 지속적으로 증가하는 조건 속에서 유명해졌습니다.

이들은 간단한 수평적 확장성을 제공했습니다.

(시스템이 단지 새로운 기기를 추가함으로서 더 커다란 부하를 다룰 수 있게 하는것)

주로, NoSQL 데이터베이스들은 데이터베이스 인스턴스 간의 일관성을 보장하지 않습니다.

대신에 이들은 최종 일관성 을 제공합니다.

이는 결국, 데이터를 저장한 모든 기기의 인스턴스들이 동일하다는 의미입니다.

데이터베이스가 일관성 있어지는데 표현되는 시간은 주로 밀리초 이내입니다.

일반적으로, NoSQL 데이터베이스들은 BASE 원칙들을 따릅니다.

Base principles :

• Basically Available : 항상 가동
• Soft state : 부드러운 상태
• Eventual consistency : 최종 일관성

Basically Available 의미는, 데이터베이스가 항상 가동 가능하다는 의미입니다.

Soft state 의미는, 입력 데이터 없이도 시스템의 상태가 변할 수 있다는 겁니다.

예를 들어, 시스템 일관성을 만드는 것입니다.

When to use NoSQL databases? - NoSQL 을 사용할 때

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NoSQL 데이터베이스는,

relational(관계형) 데이터베이스가 너무 복잡해졌을 때 생성되었습니다.

그리고 이는 여전히 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 가장 큰 이유입니다.

만약 프로젝트가 반구조화,비구조화 데이터와 함께 작동해야 한다면,

NoSQL 이 좋은 선택이 될 겁니다.

게다가, NoSQL 데이터베이스는 다른 혜택들을 가질 수 있습니다.

예를 들어, 몇 가지 NoSQL 데이터베이스들은 거대한 데이터를 다루기 위해 설계되었으며,

이들은 모든 유형의 최적화를 가지고 있어서,

거대한 데이터를 작업하는데 더 효과적으로 만드는데 도와줍니다.

개발 시간은 주로 NoSQL 데이터베이스들이 더 짧습니다.

현대 세상에서는, 이를 고려하는 것이 중요합니다.

When not to use NoSQL DB? - NoSQL을 사용하면 안되는 때

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일반적으로 NoSQL 데이터베이스들은, 일관성을 제공하지 않는데,

예를 들어 은행 트랜잭션을 다루는 어플리케이션의 경우, 이는 매우 중요합니다.

또다른 의심스러운 점은 바로 쿼리 언어 입니다.

만약 join 을 포함하는 복잡한 쿼리들이 필요하다면,

NoSQL 데이터베이스들은 좋은 선택이 아닙니다.

왜냐면 쿼리 인터페이스 가 꽤 제한적이기 때문입니다.

이는 변화되어, 쿼리 인터페이스가 더 정교해 졌습니다.

하지만 현재, 관계형 데이터베이스들이 여전히 훨씬 더 정교합니다.

NoSQL 데이터베이스들은 관계형 디비보다 더 애자일 적입니다.

그리고 이러한 점 때문에, NoSQL 디비가 매우 유명해졌습니다.

NoSQL 데이터베이스는 개발자가 비구조화 데이터를 쉽게 작업하게 해 주며,

최종 일관성을 제공합니다.

Conclusion - 결론

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NoSQL 데이터베이스라고 이름지어진 서로 다른 데이터베이스의 넓은 영역이 존재합니다.

개발자가 그들의 프로젝트의 데이터베이스를 선택 할 때, NoSQL 은 그들의 고려에 반드시 들어가야 합니다.

특히, 비구조화 데이터를 작업 할 때는 더 고려해 봐야 합니다.

NoSQL 데이터베이스들은 일관적이지 않지만, 최종 일관성은 제공합니다.

이에 대한 더 자세한 내용을 보고 싶다면,

관계형 vs 비관계형 데이터베이스 블로그를 보세요.

words to remember

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vague : 희미한, 막연한, 분명치 않은

versatile : 변하기 쉬운, 다재한, 다목적으로 쓰이는

drastically : 과감하게

thereby : 그것에 의하여, 그것에 관하여, 그 근처에

sophisticated : 정교한, 매우 복잡한